H φωνή σου δεν είναι πια ασφαλής-
Οπως εξηγεί ο Καθηγητής Σύγχρονων Τεχνολογιών Μάριος Παπαευσταθίου οι επιτήδειοι χρησιμοποιούν διάφορες μεθόδους για να αποκτήσουν τα απαραίτητα δεδομένα φωνής και προσώπου:
Δημόσια Διαθέσιμα Δεδομένα: Βίντεο, φωτογραφίες και ηχογραφήσεις που είναι διαθέσιμα στο διαδίκτυο, όπως σε κοινωνικά δίκτυα, συνεντεύξεις και δημόσιες εμφανίσεις.
Διαρροές Δεδομένων: Σε ορισμένες περιπτώσεις, δεδομένα μπορεί να αποκτηθούν μέσω διαρροών ή χάκινγκ.
Αυτοδημιουργία Περιεχομένου: Οι επιτήδειοι μπορούν να χρησιμοποιήσουν λογισμικό για τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων που να μοιάζουν με τα πραγματικά.
Πώς παίρνουν φωνές και πρόσωπα μέσω της τεχνητής νοημοσύνης
- Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία παρουσιαστών γίνεται με συνδυασμό τεχνολογιών αναγνώρισης και σύνθεσης φωνής, αναγνώρισης και δημιουργίας προσώπων, καθώς και deepfake τεχνικών.
Η διαδικασία περιλαμβάνει τα εξής βήματα:
Δημιουργία Συνθετικών Φωνών και Προσώπων
1)Συλλογή Δεδομένων:
Δεδομένα Φωνής: Συλλέγονται ηχογραφήσεις από τις φωνές των παρουσιαστών. Αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των μοντέλων σύνθεσης φωνής.
Δεδομένα Εικόνας και Βίντεο: Συλλέγονται εικόνες και βίντεο από τα πρόσωπα των παρουσιαστών. Αυτά τα δεδομένα είναι απαραίτητα για την εκπαίδευση μοντέλων αναγνώρισης και αναπαραγωγής προσώπου.
2)Εκπαίδευση Μοντέλων:
Speech Synthesis Models: Χρησιμοποιούνται μοντέλα όπως το Tacotron 2 και το WaveNet, τα οποία εκπαιδεύονται με τα δεδομένα φωνής για να δημιουργήσουν συνθετική φωνή που ακούγεται φυσική και ρεαλιστική.
Face Synthesis Models: Χρησιμοποιούνται τεχνικές όπως τα GeneraMve Adversarial Networks (GANs) και συγκεκριμένα μοντέλα όπως το StyleGAN, για τη δημιουργία συνθετικών εικόνων προσώπου.
3)Deepfake Technology:
Face Replacement: Με τη χρήση GANs, οι τεχνολογίες deepfake μπορούν να αντικαταστήσουν το πρόσωπο σε ένα βίντεο με το συνθετικό πρόσωπο του παρουσιαστή. Αυτό επιτρέπει την εμφάνιση ενός παρουσιαστή που φαίνεται και ακούγεται όπως ο πραγματικός, αλλά στην πραγματικότητα είναι ένα ψηφιακό δημιούργημα.
Lip Syncing: Η τεχνολογία lip-syncing προσαρμόζει τις κινήσεις των χειλιών του συνθετικού προσώπου ώστε να ταιριάζουν με τον ήχο της συνθετικής φωνής, προσδίδοντας ρεαλισμό στην παρουσίαση.
Πώς να προστατευθείτε – Οι 5 «χρυσοί κανόνες» του Διακεκριμένου Καθηγητή Μάριου Παπαευσταθίου
- Μην εμπιστεύεστε φωνές – ούτε από οικείους αριθμούς.
- Συμφωνήστε με τους δικούς σας έναν «κωδικό ασφαλείας» που δεν γνωρίζουν τρίτοι.
Μην απαντάτε σε άγνωστους ή απόκρυφους αριθμούς, ειδικά σε περίεργες ώρες.
Σε περίπτωση απειλής, αποσυνδεθείτε και καλέστε άμεσα το οικείο σας πρόσωπο από διαφορετικό τηλέφωνο.
Καλέστε την αστυνομία – ποτέ μην στείλετε χρήματα υπό πίεση.
Νομοθεσία – Τεχνολογία – Εκπαίδευση: Τα 3 «τείχη» προστασίας
Νομικό πλαίσιο για έλεγχο και ρύθμιση εφαρμογών τεχνητής φωνής.
Εκπαιδευτικά προγράμματα ψηφιακής άμυνας σε σχολεία και ΜΜΕ.
Δράση σε επίπεδο Ευρωπαϊκής Ενωσης για κοινή ψηφιακή ασφάλεια
Ο κ.Μάριος Παπαευσταθίου τόνισε ότι δεν αρκεί η ατομική προσοχή. Απαιτείται:
Η προστασία από τις ηλεκτρονικές απάτες και τους εκβιασμούς απαιτεί συνεχή
επαγρύπνηση, εκπαίδευση και χρήση των κατάλληλων τεχνολογικών μέτρων.
Με την κατάλληλη ενημέρωση, εκπαίδευση και χρήση τεχνολογιών ανίχνευσης,
μπορούμε να μειώσουμε τον αντίκτυπο αυτών των επιθέσεων και να
προστατεύσουμε την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια αυτών των ατόμων.
Παράλληλα η κατανόηση αυτών των απατών και η επαγρύπνηση μπορούν να
βοηθήσουν στην αποφυγή της θυματοποίησης. Είναι σημαντικό να χρησιμοποιείτε
ενημερωμένο λογισμικό ασφαλείας, να ελέγχετε την αυθεντικότητα των πηγών και
να είστε προσεκτικοί με τις πληροφορίες που μοιράζεστε στο διαδίκτυο.
Το μέλλον είναι εδώ. Και απαιτεί επαγρύπνηση. Γιατί το επόμενο τηλεφώνημα
που θα λάβετε… μπορεί να μην είναι αυτό που νομίζετε.
